Les Nouvelles Fonctionnalités d’Intelligence Artificielle (IA) d’Apple Pourraient Porter Cette Société de Semi-conducteurs à une Valorisation de 1 000 Milliards de Dollars

Apple (AAPL 0,58 %) a dévoilé ses nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle baptisées « Apple Intelligence » lors de sa conférence mondiale des développeurs il y a quelques semaines. Les points forts incluent la génération et la synthèse de texte dans toutes les applications, des capacités avancées de retouche photo assistée par IA et un Siri beaucoup plus intelligent et puissant. Apple intègre également des services tiers comme ChatGPT pour des requêtes plus avancées.

Ce qui rend Apple Intelligence si convaincant, c’est la quantité de traitement d’IA réalisée directement sur l’appareil. Au lieu d’envoyer votre requête à un serveur avec les données pertinentes, d’attendre que le serveur traite votre demande, puis de télécharger les résultats sur votre appareil, tout le processus se déroule sur votre iPhone, Mac ou iPad. Pour des requêtes plus avancées nécessitant un modèle de fondation plus grand, Apple utilise ses propres serveurs et un système appelé Private Cloud Compute, qui protège la confidentialité des utilisateurs.

Ces développements pourraient être une grande victoire pour l’un des plus grands fournisseurs d’Apple. Étant donné que toutes ces nouvelles fonctionnalités fonctionnent sur les siliciums conçus par Apple, la fonderie de puces Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM 3,87 %) pourrait voir une augmentation des commandes grâce à Apple Intelligence. De plus, alors qu’Apple ouvre la voie au traitement de l’IA sur l’appareil, cela pourrait inciter d’autres fabricants de dispositifs à acheter des puces plus avancées auprès de TSMC.

Pousser l’Intelligence Artificielle à la Périphérie

Avec Apple Intelligence, Apple inaugure la prochaine phase de l’intelligence artificielle connue sous le nom d’IA périphérique (quand les données et les algorithmes sont traités directement sur l’appareil final, dans ce cas, un smartphone, une tablette ou un ordinateur personnel).

Pour traiter les requêtes d’IA sur l’appareil, les dispositifs doivent être capables. Cela signifie que le matériel datant de quelques années seulement pourrait ne pas être en mesure de gérer les requêtes d’IA aussi bien que les dispositifs plus récents, s’ils peuvent les gérer du tout. Apple, par exemple, limite les fonctionnalités d’Apple Intelligence à l’iPhone 15 Pro, l’iPhone 15 Pro Max et les prochains iPhone 16. (Le facteur limitant ici est la quantité de mémoire à court terme, ou RAM, sur l’appareil, et non les processeurs eux-mêmes.)

En conséquence, Apple pourrait voir une forte demande de la part des utilisateurs désireux de mettre à jour leurs téléphones au cours des prochaines années, à mesure que les fonctionnalités d’Apple Intelligence se déploient dans le monde entier. Et plus de ventes d’iPhone signifient plus de demande pour les puces de TSMC.

Mais TSMC ne fournit pas seulement des puces pour Apple. Elle fabrique la majorité des puces dans le monde, représentant plus de 60 % du marché. Cette échelle lui confère un avantage concurrentiel massif par rapport aux fonderies plus petites, car elle peut investir plus d’argent dans la R&D pour développer des processus plus avancés permettant d’imprimer des puces plus puissantes et plus économes en énergie. Cela lui permet de conserver ses clients existants comme Apple qui recherchent des puces de pointe et attire davantage de leurs affaires. Cela aide également TSMC à attirer de nouveaux clients alors que des innovations comme l’IA périphérique poussent les entreprises à adopter de nouvelles conceptions de puces.

Le Cloud d’Apple ne Fait que Commencer

Pour soutenir les modèles de langage large (LLM) tiers et son propre LLM plus avancé, Apple a créé Private Cloud Compute (PCC). Le système utilise les serveurs Apple qui déploient également les propres conceptions de puces du géant technologique.

Il convient de noter qu’Apple n’utilise pas la plateforme pour entraîner des modèles d’IA. Elle utilise PCC pour traiter des données et des algorithmes nécessitant plus de puissance de calcul que celle disponible sur les appareils grand public. La première mise en œuvre consiste à envoyer des requêtes à ChatGPT.

Apple a un potentiel énorme pour augmenter sa capacité de centre de données à mesure qu’elle s’associe à davantage d’entreprises et de développeurs cherchant à intégrer leurs services d’IA à la plateforme d’Apple. Lorsque la société a annoncé son partenariat avec ChatGPT d’OpenAI, elle a déclaré qu’elle travaillait pour amener plus de partenaires sur la plateforme plus tard cette année. Si Apple pousse les développeurs à utiliser PCC, cela pourrait encore augmenter la demande d’Apple pour les services de TSMC. Cela offre également une autre façon pour Apple de générer des revenus auprès des développeurs.

Apple a une longue piste pour développer des fonctionnalités d’IA grâce aux intégrations tierces. Pensez simplement à la croissance phénoménale de l’App Store au cours des 15 dernières années. Une croissance similaire serait un avantage tant pour Apple que pour TSMC.